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    • UCINET을 활용한 CONCOR분석
    • 2019-09-16 16:30:05
  • 지난번 UCINET을 활용한 네트워크 작성법을 소개해드렸습니다. 아마 많은 분들에게 작게나마 도움이 되었으리라 생각되는데요. 텍스톰과 함께 가장 많이 활용하는 프로그램인 만큼 기본적인 이용방법을 익힌다면 더 좋은 결과물을 얻으실 수 있을 것입니다. :) 오늘은 UCINET을 활용한 네트워크 작성방법에서 더 나아가 CONCOR 분석을 하는 방법을 알려드리고자 합니다. 우선, 네트워크를 그렸다는 전제하에 알려드리는 내용이니 네트워크 작성법을 익히지 못하신 이용자분들은 UCINET 1편, 네트워크 작성법까지 익히신 후 차근차근 따라오시길 바랍니다. :)

    >> UCINET을 활용한 네트워크 작성방법 보러가기



    ◆ CONCOR(CONvergence of iteration CORrealtion) 분석이란? 

    상관관계를 이용하는 대표적인 구조적 등위성 측정 방법으로, 행위자간 관계패턴의 도출을 위해 행위자들간 상관관계(Correlation)를 사용하는 방법입니다.


    ◆ 구조적 등위성이란?

    한 네트워크에서 다른 행위자들과 직접적인 관계는 없지만 동일한 관계패턴을 가지는 경우를 말합니다.


    ◆ 구조적 등위성 분석(Structural Equivalence Analysis)이란?

    유사한 지위(Position)을 점하고 있는 행위자들을 그룹화하고, 그 그룹들 간 관계를 묘사하는 것입니다.


    ◆ 구조적 등위성 분석 절차

    구조적 등위성 분석을 위한 첫 번째 절차는 구조적 등위성을 측정하는 것인데요. 대표적인 측정 방법으로 상관관계를 이용하는 방법(CONCOR)과 유클리디안 거리를 이용하는 방법(STRUCTURE)이 있습니다. 

    CONCOR는 두 행위자간의 관계 패턴이 얼마만큼 유사한지에 관심이 있는 경우, STRUCTURE는 관계의 동일성 여부에 초점을 두는 경우에 적절합니다.


    두 번째 절차는 측정하여 얻은 구조적으로 등위적인 행위자 집단을 시각적으로 보여주고, 이 집단의 집단간 그리고 집단내 관계에 대해서 분석하는 작업인데요. 이는 간단하게 몇 개의 집단으로 분류하고 이 집단에 대한 특징을 묘사하는 작업입니다.


    세 번째 절차는 블록화(집단화)되어진 집단 사이의 관계에 대해 구체적으로 파악하는 작업입니다.



    1. 메뉴선택

    UCINET 6.0 프로그램 에서 하기 내용에 따라 메뉴를 선택합니다.

    Network -> Roles & Positions -> Structural -> Concor -> Standard




    2. 아래 내용에 따라 설정을 완료합니다.

    ① : 저장된 ‘빅데이터_매트릭스.##h’파일 업로드

    ② : 화살표 선택안함

    ③ : Cluster Diagram의 Depth를 설정할 수 있습니다.

    Depth를 높게 설정할 수록 클러스터(그룹) 갯수를 많이 만들 수 있습니다.

     : CONCOR분석 데이터셋(dataset) 저장위치 지정




    3. CONCOR분석에 필요한 6개의 데이터셋이 생성되었습니다.

    4. NetDraw 프로그램을 오픈히여 보조 파일을 업로드합니다.

    (여기서 파일 업로드 시 실제로 존재하는 .##d 파일은 보이지 않습니다).

    5. 아래 안내를 따라 Categorical Attribute 창을 띄웁니다.

    Layout -> Group by Attribute -> Categorical Attribute


    6. '2.'에서 설정한 Depth가 Attribute to group by에 반영되며Scrunch Factor로 클러스터 구성노드의 분산배치 정도를 설정할 수 있습니다.

    (Scrunch Factor의 수가 낮을수록 노드간 간격이 넓어지고, 높을수록 좁아집니다.)

    ex. Attribute to group by : 2 / Scrunch Factor : 8

    ex. Attribute to group by : 4 / Scrunch Factor : 10



    7. 클러스터별 색상을 입력합니다.

    8. CONCOR 분석이 완성되었습니다!



    >> UCINET NetDraw 프로그램을 활용하여 더욱 만족스러운 연구 결과를 얻으시길 바랍니다!