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    • 2015 빅데이터 기반 미래예측 아카데미 대학(원)생 수강생 2기 모집
    • 더아이엠씨 2014.12.23 15:32:57
  • 파일 빅데이터+아카데미+참가신청서_theimc.hwp (0 Byte)  다운로드수549


  • 1. 도입 배경

    □ 데이터의 바다서 정보 수집빅데이터 분석가

    - 빅데이터 분석가는 기존의 데이터를 관리하는 도구로는 처리할 수 없는 대용량의 데이터를 분석해 정보를 추출하고, 그 속에 숨어 있는 일정한 패턴을 밝혀내고, 이를 통해 사람들의 행동이나 미래에 나타날 현상을 예측함으로써 이를 활용해 부가가치를 창출하는 전문가


    □ 전문가 양성의 필요성 높아져

    - 한국정보화진흥원은 2017년까지 빅데이터 전문 분야에서 52만개의 일자리가 창출될 것이라 전망(한국경제, 2014.09.05)

    - 빅데이터 분석사, 대졸 초봉 1 2,500만원(그린경제, 2014.08.11)

    - 공공기관 및 기업의 전문가에 대한 수요는 많으나 공급이 부족한 상태임


    □ 체계적인 분석가 교육의 부재

    - IT분야 뿐만 아니라 통계, 수학, 인문사회 지식이 요구되고 있기 때문에 분석가 교육의 어려움이 있음

    - 빅데이터에 대한 기술과 지식은 결국 데이터 과학의 영역이고, 데이터를 분석하는 것은 결국 소비자에게 이해되기 쉽게 해석하고 분류하고 편집하는 것


    2. 국내 교육 현황

    □ 국내 빅데이터 관련 교육 프로그램

    - 국내 빅데이터 관련 교육 프로그램은 주로 컴퓨터 공학 관련 기술자 교육에 집중

    - 분석가 교육의 문제점 주로 수도권에서만 일정 부분 진행 중


    □ 현업 데이터 처리 분석 경력자를 대상으로 빅데이터 환경 구축에 포커스


    □ 빅데이터 분석 전문가 자격증

    - 최근 들어 한국데이터베이스진흥원에서 데이터 분석 자격증과 민간에서는 한국경제 주관 경영빅데이터 분석사 1~3급 자격증이 생기면서 전문가 교육이 일정부분 이루어짐


    3. 교육 개요

    1) 목 적 : 빅데이터 시대를 맞아 다양한 데이터의 수집, 정제, 분석, 시각화 등의 데이터 처리, 분석 관련 전문 교육프로그램을 통해 데이터로 부터 패턴을 찾아내고 인사이트하여 예측할 수 있는 전문 데이터 과학자(Data Scientist)를 육성

    2) 교육 대상 : 빅데이터 분석에 관심이 있는 대학()생인 자

    3) 교육기간 : 432시간(매주 월~목 오후 2~4)

    4) 모집인원 : 50

    5) 교육장소 : 영남일보 소강당

    6) 교육방법 : 이론 및 실습을 병행

    7) 강 사 진 : 대학의 유명 교수 및 기업의 전문가

    8) 수 강 료 : 1인당 30만원(부가세 별도)

    9) 주최: 영남일보, 더아이엠씨, 영남대 사이버감성연구소 / 주관 : 더아이엠씨 데이터사이언스연구소 / 후원: 아시아트리플헬릭스

    10) 교육내용: 단계별 교육 프로그램 진행

    - 1단계 데이터의 이해 → 2단계 데이터의 수집 및 정제 → 3단계 데이터의 분석 → 4단계 데이터 시각화


    4. 교육과정

    - 단계별 프로그램에 맞춰 교육기간 설정

    - 4, 32시간

    구분

    과목명

    상세 내용

    데이터의 이해

    시대의 화두, 빅데이터

    - 빅데이터의 가치와 영향, 전망

    - 빅데이터 분석가의 역할, 분야별 업무

    2h


    빅데이터의 이론적 배경

    그래프 이론(graph theory) / 강한 연결 약한 연결(strong tie weak tie) / 작은 세상(small world network) / 6단계 분리 법칙(six degrees of separation)

    2h

    데이터 수집

    및 정제

    데이터 수집을 위한 프로그램 활용

    - R 프로그램 살펴보기 / R을활용한 데이터 수집 방법

    - Python의 기본 언어 구조 / Python을 활용한 데이터 수집 방법

    6h

    데이터 정제

    텍스트 데이터 정제 : Textom사용 방법

    2h

    데이터 분석

    SNA(social network analysis)

    이해

    네트워크 이론, 소셜네트워크, 복잡계

    2h

    SNA 분석 및 해석 방법

    - SNA 분석의 중심 개념

    - 중심성 분석, 하위집단분석, 구조적 등위성 분석, 에고 네트워크 분석, Nodexl,Ucinet 6 tool 사용법

    10h

    알고리즘의 이해

    - 다양한 알고리즘 / 기존통계분석과 빅데이터 분석의 차이점

    - 탐색적 데이터 분석의 철학

    2h

    알고리즘의 활용

    - 기계학습 알고리즘 / 기본 알고리즘(선형 회귀, K-NN, K-means)

    - 의사결정트리, 베이지안네트워크

    4h

    데이터 시각화

    시각화 툴의 활용

    - R을 활용한 시각화

    - 다양한 시각화 툴의 활용법

    2h


    5. 기대효과

    □ 빅데이터 분석 인력 양성으로 고급 일자리 창출

    - 기업에서 확보하기 어려운 고급 분석 인력을 해당 교육을 통해 분석가 양성

    - 관심도 높은 학생들의 체계적 교육을 통해 빅데이터 분석 능력을 배양


    □ 대학, 연구소, 기업의 연구 및 마케팅 역량 강화

    - 대학, 연구소의 연구 역량 강화

    - 기업의 제품 및 마케팅 역량 강화


    □ 지역의 글로벌 빅데이터 시장 선도

    - 지역에서의 빅데이터 기술 경쟁력 강화

    - 수도권 중심의 빅데이터 전문가 교육을 대구에서 진행하여 글로벌 빅데이터 시장을 선도


    * 신청방법

    - 신청서 작성 후 이메일 접수 (상단에 첨부한 신청서 파일 다운 및 작성) 후 수강료 입금

    - 이메일: theimc@theimc.co.kr

    - 문의: 070-4269-8480 (담당자: 더아이엠씨 빅데이터팀 김찬우, 김윤용)


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