Home Communication Notice
텍스톰의 신규, 업데이트 및 여러가지 소식을 알려드립니다.
1. 도입 배경
□ 데이터의 바다서 정보 수집 “빅데이터 분석가”
- 빅데이터 분석가는 기존의 데이터를 관리하는 도구로는 처리할 수 없는 대용량의 데이터를 분석해 정보를 추출하고, 그 속에 숨어 있는 일정한 패턴을 밝혀내고, 이를 통해 사람들의 행동이나 미래에 나타날 현상을 예측함으로써 이를 활용해 부가가치를 창출하는 전문가
□ 전문가 양성의 필요성 높아져
- 한국정보화진흥원은 2017년까지 빅데이터 전문 분야에서 52만개의 일자리가 창출될 것이라 전망(한국경제, 2014.09.05)
- 빅데이터 분석사, 대졸 초봉 1억 2,500만원(그린경제, 2014.08.11)
- 공공기관 및 기업의 전문가에 대한 수요는 많으나 공급이 부족한 상태임
□ 체계적인 분석가 교육의 부재
- IT분야 뿐만 아니라 통계, 수학, 인문사회 지식이 요구되고 있기 때문에 분석가 교육의 어려움이 있음
- 빅데이터에 대한 기술과 지식은 결국 데이터 과학의 영역이고, 데이터를 분석하는 것은 결국 소비자에게 이해되기 쉽게 해석하고 분류하고 편집하는 것
2. 국내 교육 현황
□ 국내 빅데이터 관련 교육 프로그램
- 국내 빅데이터 관련 교육 프로그램은 주로 컴퓨터 공학 관련 기술자 교육에 집중
- 분석가 교육의 문제점 주로 수도권에서만 일정 부분 진행 중
□ 현업 데이터 처리 분석 경력자를 대상으로 빅데이터 환경 구축에 포커스
□ 빅데이터 분석 전문가 자격증
- 최근 들어 한국데이터베이스진흥원에서 데이터 분석 자격증과 민간에서는 한국경제 주관 경영빅데이터 분석사 1급~3급 자격증이 생기면서 전문가 교육이 일정부분 이루어짐
3. 교육 개요
1) 목 적 : 빅데이터 시대를 맞아 다양한 데이터의 수집, 정제, 분석, 시각화 등의 데이터 처리, 분석 관련 전문 교육프로그램을 통해 데이터로 부터 패턴을 찾아내고 인사이트하여 예측할 수 있는 전문 데이터 과학자(Data Scientist)를 육성
2) 교육 대상 : 빅데이터 분석에 관심이 있는 대학(원)생인 자
3) 교육기간 : 총 4주 32시간(매주 월~목 오후 2시~4시)
4) 모집인원 : 50명
5) 교육장소 : 영남일보 소강당
6) 교육방법 : 이론 및 실습을 병행
7) 강 사 진 : 대학의 유명 교수 및 기업의 전문가
8) 수 강 료 : 1인당 30만원(부가세 별도)
9) 주최: 영남일보, 더아이엠씨, 영남대 사이버감성연구소 / 주관 : 더아이엠씨 데이터사이언스연구소 / 후원: 아시아트리플헬릭스
10) 교육내용: 단계별 교육 프로그램 진행
- 1단계 데이터의 이해 → 2단계 데이터의 수집 및 정제 → 3단계 데이터의 분석 → 4단계 데이터 시각화
4. 교육과정
- 단계별 프로그램에 맞춰 교육기간 설정
- 총 4주, 32시간
구분 |
과목명 |
상세 내용 |
|
데이터의 이해 |
시대의 화두, 빅데이터 |
- 빅데이터의 가치와 영향, 전망 - 빅데이터 분석가의 역할, 분야별 업무 |
2h |
|
그래프 이론(graph theory) / 강한 연결 약한 연결(strong tie weak tie) / 작은 세상(small world network) / 6단계 분리 법칙(six degrees of separation) |
2h |
|
데이터 수집 및 정제 |
데이터 수집을 위한 프로그램 활용 |
- R 프로그램 살펴보기 / R을활용한 데이터 수집 방법 - Python의 기본 언어 구조 / Python을 활용한 데이터 수집 방법 |
6h |
데이터 정제 |
텍스트 데이터 정제 : Textom사용 방법 |
2h |
|
데이터 분석 |
SNA(social network analysis)의 이해 |
네트워크 이론, 소셜네트워크, 복잡계 |
2h |
SNA 분석 및 해석 방법 |
- SNA 분석의 중심 개념 - 중심성 분석, 하위집단분석, 구조적 등위성 분석, 에고 네트워크 분석, Nodexl,Ucinet 6 등 tool 사용법 |
10h |
|
알고리즘의 이해 |
- 다양한 알고리즘 / 기존통계분석과 빅데이터 분석의 차이점 - 탐색적 데이터 분석의 철학 |
2h |
|
알고리즘의 활용 |
- 기계학습 알고리즘 / 기본 알고리즘(선형 회귀, K-NN, K-means) - 의사결정트리, 베이지안네트워크 |
4h |
|
데이터 시각화 |
시각화 툴의 활용 |
- R을 활용한 시각화 - 다양한 시각화 툴의 활용법 |
2h |
5. 기대효과
□ 빅데이터 분석 인력 양성으로 고급 일자리 창출
- 기업에서 확보하기 어려운 고급 분석 인력을 해당 교육을 통해 분석가 양성
- 관심도 높은 학생들의 체계적 교육을 통해 빅데이터 분석 능력을 배양
□ 대학, 연구소, 기업의 연구 및 마케팅 역량 강화
- 대학, 연구소의 연구 역량 강화
- 기업의 제품 및 마케팅 역량 강화
□ 지역의 글로벌 빅데이터 시장 선도
- 지역에서의 빅데이터 기술 경쟁력 강화
- 수도권 중심의 빅데이터 전문가 교육을 대구에서 진행하여 글로벌 빅데이터 시장을 선도
* 신청방법
- 신청서 작성 후 이메일 접수 (상단에 첨부한 신청서 파일 다운 및 작성) 후 수강료 입금
- 이메일: theimc@theimc.co.kr
- 문의: 070-4269-8480 (담당자: 더아이엠씨 빅데이터팀 김찬우, 김윤용)