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    • 빅데이터 분석 온라인 강좌 추천 리스트
    • 2020-06-26 15:35:19
  • 텍스트 마이닝 분석에 필요한 기초 지식, 즉 텍스톰을 활용하기 전 또는 활용하면서 함께 수강하면 좋을 온라인 강좌를 소개드립니다!

    K-MOOC 에서 제공하는 강좌는 수강신청기간강좌운영기간이 있습니다.

    기간이 종료되면 청강이 가능한 강좌가 있고, 불가능한 강좌가 있으므로 해당 부분 확인하시고 운영기간에 맞춰 수강해주세요!

    (수강 종료가 되었더라도 동일한 강좌가 다음 분기에 다시 개설되는 경우가 있으니, 재개설 시 수강해보세요.^^)

    강좌 이미지를 클릭하면 수강 페이지로 이동합니다.




    빅데이터의 세계, 원리와 응용

    이화여자대학교 경영학과 신경식 교수

    1주차: 빅 데이터(Big Data)란 무엇인가?

    2주차: 빅데이터 활용전략

    3주차: 빅데이터의 수집, 저장 및 처리

    4주차: 데이터 분석이란?

    5주차: 데이터 군집화 방법

    6주차: 연관규칙 도출

    7주차: 회귀분석과 예측

    8주차: 중간고사(Mid-Term)

    9주차: 기계학습과 인공신경망

    10주차: 기계학습과 의사결정나무

    11주차: 텍스트 분석 기법: 전처리와 키워드 분석

    12주차: 텍스트 분석 기법: 군집, 토픽, 감성 분석

    13주차: 데이터 시각화의 미래

    14주차: 빅데이터의 미래

    15주차: 기말고사(Final exam)



    텍스트 마이닝 실전 및 분석

    연세대학교 문헌정보학과 송민 교수

    [제1강] 강의 소개

    [제2강] 텍스트 마이닝이란

    [제3강] 텍스트 요소 단위별 분석

    [제4강] 영어 전처리

    [제5강] 한글 형태소 분석 기법 I

    [제6강] 한글 형태소 분석 기법 II

    [제7강] 벡터 공간 모델 I

    [제8강] 벡터 공간 모델 II 및 동시출현 단어 분석

    [제9강] 문헌 범주화

    [제10강] 감성분석 기법 I

    [제11강] 감성분석 기법 II

    [제12강] 토픽 모델링 I

    [제13강] 토픽 모델링 II


    사이버 커뮤니케이션과 네트워크 분석

    영남대학교 언론정보학과 박한우 교수

    1. 강의소개

    2. 네트워크 시대의 도래와 소셜미디어의 등장

    소셜 미디어, 웹 2.0

    3. 사회 네트워크적 시각이란?

    네트워킹 기술과 소셜 미디어 유형

    4. 사회 네트워크 분석의 역사, 목적, 효과, 가치

    소셜 미디어의 커뮤니케이션 특성

    5. 관계의 유형, 컴퓨터 네트워크, 관계 모양에

    블로그

    6. 네트워크 분석기법 – 분석개체로서의 node

    소셜네트워크사이트

    7. 사회 네트워크 분석기법

    SNS와 사회자본

    8. 사회 네트워크 분석기법

    저널리즘과 SNS

    9. 사회 네트워크 분석기법 및 SNS를 통한 감성적 참여

    인터넷과 SNS를 통한 감성적 참여와 공유

    10. 네트워크 구속성 - 네트워크 공개성

    SNS 규제와 표현의 자유

    11. 의미 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)의 이해

    SNS와 인터넷 거버넌스

    12. 하이퍼링크 네트워크 분석의 적용과 실제

    빅데이터 시대의 SNS 진화 및 공공정책

    13. 소셜미디어 네트워크 분석(Social Media Network Analysis)의 절차와 기법

    마이크로블로킹

    14. 디지털사회에 나타난 다양한 이슈


    SNS에서의 상호작용 분석과 교육적 활용

    한국교육학술정보원(KERIS) / 성신여자대학교 교육학과 김명랑 교수

    ❍ Social Network (Service) in EDUCATION

    ❍ Social Network (Service) 관련 연구

    ❍ Social Network 분석 방법(Ucinet, NetDraw)

    ❍ SNS의 교육적 활용(Facebook, 카카오톡 사례)



    빅데이터와 텍스트마이닝

    세종대학교 영어영문학과/인공지능언어공학과 이신행 교수

    1 빅데이터와 텍스트마이닝 개념 소개

    2 텍스트마이닝의 정의 및 RStudio 사용 방법

    3 데이터 구조 I

    4 데이터 구조 II

    5 어휘 빈도수 분석

    6 텍스트 전처리 I

    7 텍스트 전처리 II

    8 중간고사

    9 dplyr 함수와 불용어

    10 소셜 웹 마이닝

    11 트윗 데이터 처리

    12 Tidytext 활용

    13 감정분석 I

    14 감정분석 II

    15 기말고사

    출처: http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SejonguniversityK+SJMOOC10K+2020_03SJ10_R/about


    분석법, 해석법에 어려움이 있으시다면 수강 필수!



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